Es un curso presencial (de 160 hr de duración) que tiene como objetivo proporcionar los fundamentos de ciencia de datos a través de tópicos selectos y haciendo uso de herramientas tecnológicas avanzadas que permitan a la audiencia un rápido aprendizaje y aplicación de los temas aprendidos y está dirigido a personal técnico, operativo y tomadores de decisiones de las organizaciones.
Temario:
Introducción a Python: Aprender a manejar el lenguaje de programación de Python y los módulos básicos relacionados a ciencia de datos (Pandas, Scikit, Matplotlib, entre otros).
Visualización: Conocer las distintas maneras de visualizar información para poder extraer conocimiento a partir de ellas.
Temas de Probabilidad y Estadísticas: Temas selectos de probabilidad y estadística fundamentales para el análisis de datos.
Análisis Exploratorio de Datos: Conjunto de herramientas para poder extraer conocimiento e identificar parámetros relevantes.
Limpieza de Datos: Técnicas para depurar y extraer los datos necesarios para la correcta elaboración de un modelo.
Machine Learning: Conocer los principales algoritmos de machine learning que se utilizan en la ciencia de datos.
Regresión.
Clasificación.
Proyecto de un caso de negocio: Aplicar todos los conocimientos adquiridos para resolver un caso de negocio de algún sector de la industria.